Nie istnieje jednen “właściwy” sposób przeprowadzania wymiany danych lub przynajmniej nie pojawił się jeszcze żaden pojedynczy model sprawiający, by każde inne rozwiązanie było nieodpowiednie lub przestarzałe. W niniejszej sekcji obserwujemy i dokumentuje praktyki przedsiębiorstw, rządów i organizacji w różnych krajach i sektorach.
Naszą ambicją jest zademonstrowanie obiecujących modeli wymiany danych i zapoznanie się z podstawowymi rozwiązaniami prawnymi, mechanizmami technicznymi i potencjalnymi korzyściami gospodarczymi dla zaangażowanych podmiotów.
Wybrany do tej pory zestaw jest zaledwie punktem wyjścia i będzie wzrastał w miarę upływu czasu, ponieważ rozpoznajemy i dokumentujemy coraz więcej przypadków. Chcemy również wysłuchać Państwa w tej sprawie. Mogą Państwo oceniać podane przez nas przykłady rozwiązaniań, aby pomóc innym czytelnikom dowiedzieć się, które z nich były dla Państwa najbardziej przydatne, a także komentować je czy to na tej stronie, czy też dyskutując wspólnie z innymi specjalistami w ramach forum użytkowników.
Czy znane są Państwu przykłady interesujących praktyk w zakresie wymiany danych? Skontaktuj się z nami za pośrednictwem formularza i opowiedz nam swoją historię!
“Violation of personal data protection is not always with evil intent but often rooted in human errors.
IBM is actively involved in many mainstream technology projects and more recently, its interest extends to the space of open data and data sharing.
This article is a follow-up on the practice example on iSHARE: Sharing Dutch transport and logistics data.
Data sharing is crucial for organisations to stay competitive and increase efficiency.
Discover the BDVA's position paper on data sharing practices across Europe.
Social Science One's challenge to share with social science researchers the biggest and most private dataset ever.
Niek Bouman explains multi party computation (MPC): s a toolbox of cryptographic techniques that enable the distributed computation on data without the need to share it.
Discover Technology Industries Finland’s model terms and conditions for data sharing.
The Data Sharing Toolkit collects lessons learned, resources, and recommendations that span from the access, exploitation, and evaluation of data on one side, to the creation of sustainable businesses on the other.
Discover Ctrl-Shift's work on data sharing - building on the individual's right to data portability.
Find out how the governments of Estonia and Finland cooperate in NIIS to enable cross-border data sharing.
Discover how JoinData enables data sharing in the Dutch agricultural sector.
Read how MaaSMadrid improves transport services by combining multiple data sources.