No existe un método único de «derecho» para el intercambio de datos o, al menos, no ha surgido ningún modelo único que no haya dejado de hacer ninguna otra opción inadecuada u obsoleta. En esta sección, observamos y documentamos prácticas de empresas, gobiernos y organizaciones de países y sectores.
Nuestro objetivo es que nuestros ejemplos muestren modelos prometedores de intercambio de datos y faciliten información sobre los acuerdos jurídicos subyacentes, los mecanismos técnicos y los posibles beneficios económicos para los agentes implicados.
El conjunto que hemos seleccionado hasta ahora es solo un punto de partida y va a crecer con el paso del tiempo al identificar y documentar más casos. Asimismo, queremos conocer su opinión. Tiene la oportunidad de valorar los ejemplos prácticos para ayudar a otros lectores a identificar cuáles de ellos son los más útiles para un aprendizaje, tanto en esta página como en el debate con otros profesionales del foro de usuarios.
¿Conoce ejemplos de prácticas de intercambio de datos interesantes? Póngase en contacto con nosotros a través del formulario de apoyo y cuéntanos su historia.
“Violation of personal data protection is not always with evil intent but often rooted in human errors.
IBM is actively involved in many mainstream technology projects and more recently, its interest extends to the space of open data and data sharing.
This article is a follow-up on the practice example on iSHARE: Sharing Dutch transport and logistics data.
Data sharing is crucial for organisations to stay competitive and increase efficiency.
Discover the BDVA's position paper on data sharing practices across Europe.
Social Science One's challenge to share with social science researchers the biggest and most private dataset ever.
Niek Bouman explains multi party computation (MPC): s a toolbox of cryptographic techniques that enable the distributed computation on data without the need to share it.
Discover Technology Industries Finland’s model terms and conditions for data sharing.
The Data Sharing Toolkit collects lessons learned, resources, and recommendations that span from the access, exploitation, and evaluation of data on one side, to the creation of sustainable businesses on the other.
Discover Ctrl-Shift's work on data sharing - building on the individual's right to data portability.
Find out how the governments of Estonia and Finland cooperate in NIIS to enable cross-border data sharing.
Discover how JoinData enables data sharing in the Dutch agricultural sector.
Read how MaaSMadrid improves transport services by combining multiple data sources.