Direkt zum Inhalt

Was ist Datenaustausch?

Was ist “data sharing” oder „Datenaustausch“? 
Es gibt noch immer keine allgemein anerkannte Definition für den Begriff „data sharing“ oder „shared data“.Es ist nicht unüblich, dass es einige Zeit dauert, bevor eine der vielen möglichen Namen und Definitionen einer neuen Technologie oder Praxis durchgängig gebraucht wird. Beim „Support Centre for Data Sharing“ (SCDS) verweisen wir mit dem Begriff „data sharing“ auf die Sammlung von Praktiken, Technologien, kulturellen Elementen und rechtlichen Rahmenbedingungen, die für Datenaustausch zwischen verschiedenen Organisationen relevant sind. Die Begriffe „data sharing“ und „shared data“ werden häufig synonym verwendet, doch ziehen wir auf SCDS „data sharing“ vor. Der Grund dafür ist, dass wir uns auf den Prozess der gemeinsamen Nutzung und nicht auf die Daten an sich konzentrieren. 

Wandel von “data sharing” 
“Data sharing” ist nicht neu. Einzelpersonen, Organisationen und Regierungen haben seit der Existenz von Computern und Netzwerken Daten ausgetauscht. In den letzten zehn Jahren haben Fortschritte in digitaler Kompetenz, Technologie und  Anpassung der rechtlichen Rahmenbedingungen schnelleren datenaustausch ermöglicht in einem noch nie dagewesenem Umfang. Die Data sharing Beispiele, die wir auf SCDS sammeln demonstrieren diesen Wandel. JoinData, beispielsweise unterstützt die nachhaltige Innovation in der niederländischen Landwirtschaft, indem Landwirte in die Lage versetzt werden, ihre Daten schnell, einfach und sicher zu teilen. Drei Faktoren haben das Spektrum der Möglichkeiten für den Informationsaustausch dramatisch verändert: 

  • Der erste Faktor ist die verbesserte Verfügbarkeit und Qualität der Daten und die einfachere und günstigere Art und Weise sie zu speichern, zu verarbeiten und zu teilen. 

  • Der zweite Faktor ist der Kulturwandel: Heute verstehen wir die Daten besser, wir sind bereit, sie als Ressource zu betrachten und in diese zu investieren – dies gilt für Regierungen, private Organisationen und Einzelpersonen gleichermaßen. 

  • Der dritte Faktor ist die Einbeziehung von politischen Entscheidungsträgern, die die Auswirkungen der Digitalisierung für Bürger besser verstehen als in der Vergangenheit, und entschlossen sind, diesem Bereich zu regulieren. Das Bewusstsein für die Chancen und Risiken einer gemeinsamen Nutzung von Daten ist ein wesentlicher Bestandteil dieses Prozesses. 

Regulierung bedeutet nicht unbedingt eine Einschränkung – z. B. den Schutz personenbezogener Daten –,   sondern auch die Stärkung der Interessenträger, um ihre Chancen besser zu nutzen, indem ein Rahmen geschaffen wird, der definiert was legal ist und was nicht. 

Vorteile von “data sharing”
Diese drei Faktoren zu kombinieren schafft enorme Chancen: 

  • Organisationen und Behörden können mehr Daten untereinander austauschen auf sichere, faire und rechtmäßige Weise und unter Wahrung der Rechte derer, die die Daten betreffen. 

  • Die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen kann die Leistung und den Wert von Diensten und Serviceangeboten um ein Vielfaches steigern. Es ermöglicht bessere Forschung und Entwicklung sowie die Herstellung und Distribution besserer Produkte. 

  • Der Austausch von Daten ermöglicht beispiellose Zusammenarbeit, datengesteuerte Entscheidungsfindung und Politikgestaltung und eine Verstärkung der sozialen Wirkung. 

Obwohl es derzeit nur wenige Studien1 gibt, die den potenziellen Nutzen einer gemeinsamen Nutzung von Daten untersucht und quantifiziert haben, ist es nicht nur intuitiv, dass die optimale Nutzung dieser Möglichkeiten von entscheidender Bedeutung ist. Es ist der Ehrgeiz des SCDS, Sie bei dieser Entdeckung zu unterstützen. 

Praktische Beispiele

“Violation of personal data protection is not always with evil intent but often rooted in human errors.

Sharing the efforts of quality business partner data.
IBM is actively involved in many mainstream technology projects and more recently, its interest extends to the space of open data and data sharing.
This article is a follow-up on the practice example on iSHARE: Sharing Dutch transport and logistics data.
Data sharing is crucial for organisations to stay competitive and increase efficiency.
Discover the BDVA's position paper on data sharing practices across Europe.
Social Science One's challenge to share with social science researchers the biggest and most private dataset ever.
Niek Bouman explains multi party computation (MPC): s a toolbox of cryptographic techniques that enable the distributed computation on data without the need to share it.
Discover Technology Industries Finland’s model terms and conditions for data sharing.
The Data Sharing Toolkit collects lessons learned, resources, and recommendations that span from the access, exploitation, and evaluation of data on one side, to the creation of sustainable businesses on the other.
Discover Ctrl-Shift's work on data sharing - building on the individual's right to data portability.
Find out how the governments of Estonia and Finland cooperate in NIIS to enable cross-border data sharing.
Discover how JoinData enables data sharing in the Dutch agricultural sector.
Read how MaaSMadrid improves transport services by combining multiple data sources.