Es gibt kein einheitliches „Recht“ für die gemeinsame Nutzung von Daten und es hat sich bislang auch noch nicht das eine Modell entwickelt, das alle anderen Optionen ungeeignet oder überflüssig macht. In diesem Abschnitt beobachten und dokumentieren wir experimentelle oder etablierte Ansätze und Praktiken von Unternehmen, Regierungen und Organisationen aus verschiedenen Ländern und Industrien.
Unser Ziel ist es, Beispiele für vielversprechende Datenaustauschmodelle aufzuzeigen und Einblicke in die zugrunde liegenden rechtlichen Vereinbarungen, technischen Mechanismen und potenziellen wirtschaftlichen Vorteile für die beteiligten Akteure zu vermitteln.
Die Bespiele, den wir für Sie ausgewählt haben, sind nur ein Ausgangspunkt und wir werden im Laufe der Zeit weitere identifizieren und hinzufügen. Darüber hinaus möchten wir von Ihnen hören. Sie haben die Möglichkeit, die Praxisbeispiele zu bewerten, um anderen Lesern dabei zu helfen, herauszufinden, welche Informationen am sinnvollsten sind, und dazu Stellung zu nehmen, sei es auf dieser Seite oder gemeinsam mit anderen Akteuren in unserem Nutzerforum.
Sind Ihnen interessante Beispiele für Datenaustausch bekannt? Informieren Sie uns über das Kontaktformular und erzählen Sie uns Ihre Geschichte!
Not everyone is willing to share data. Therefore, the system was designed for a “zero data move”. This means that the data remains where it is stored, secured, and its privacy is safeguarded.
Europeans should be able to move, live, and work freely within the Union and have a single point of access to information that they need to do so. To make this possible, we need dedicated infrastructure across borders.
An open-source, low-cost network of terrestrial radios that enables crowdsourced mapping.
Have a look at our inspiring interview with Katryna and Jason from Meeco!
Showcasing data sharing applications from France and Canada, highlighting that the uptake of data sharing practices is still growing.
This united voice of farmers and agri-cooperatives ensures that EU agriculture is sustainable, innovative, and competitive, guaranteeing food security to half a billion Europeans.
Opening, sharing, and collaborating around data supports decision-making, improves efficiency, and helps tackle societal challenges world-wide.
Anonymisation and pseudonymisation enable sharing of personal data without the identifiable attributes.
IBM is actively involved in many mainstream technology projects and more recently, its interest extends to the space of open data and data sharing.
This article is a follow-up on the practice example on iSHARE: Sharing Dutch transport and logistics data.
Data sharing is crucial for organisations to stay competitive and increase efficiency.
Discover the BDVA's position paper on data sharing practices across Europe.
Social Science One's challenge to share with social science researchers the biggest and most private dataset ever.
Niek Bouman explains multi party computation (MPC): s a toolbox of cryptographic techniques that enable the distributed computation on data without the need to share it.
Discover Technology Industries Finland’s model terms and conditions for data sharing.
The Data Sharing Toolkit collects lessons learned, resources, and recommendations that span from the access, exploitation, and evaluation of data on one side, to the creation of sustainable businesses on the other.
Discover Ctrl-Shift's work on data sharing - building on the individual's right to data portability.
Find out how the governments of Estonia and Finland cooperate in NIIS to enable cross-border data sharing.
Discover how JoinData enables data sharing in the Dutch agricultural sector.